作者：林杰; 刘波信任度社会网络语义博客推荐
摘要：为解决微博信息过载问题,信息过滤、推荐和搜索等技术被应用于博客研究中。但已有推荐算法多数基于单一维度进行推荐,导致推荐场合存在局限性。为此,构建一种综合信任模型、社会关系和语义相似度的综合推荐模型。应用神经网络来学习和捕获博主的偏好模式,并且将其用于预测最终的推荐得分。在真实的数据集上进行实验,结果表明该推荐机制具有高效性与可行性。
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《计算机工程》（CN：31-1289/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机工程》特点：以最快的速度、科学求实的精神，精选刊登代表计算机行业前沿科研、技术、工程方面的高、精、尖优秀论文。
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