作者：安冬冬; 龚晓峰; 陈思南压缩感知测量矩阵相关性循环移位正交系数哈达玛矩阵
摘要：图像压缩感知中测量矩阵的相关性直接影响重构性能。压缩比与重构性能成正比,压缩比越小,对测量矩阵和重构算法的要求越高。针对压缩比小于0.5的情况,基于正交基线性表示确定性测量矩阵,提出遍历查找的方法,从而打破哈达玛矩阵对被测量信号维数的限制,并给出一种基于循环移位法构造正交系数的改进算法来构造确定性测量矩阵。仿真结果表明,该算法重构的峰值信噪比高于高斯随机测量矩阵和伯努利随机测量矩阵。
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