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基于用户行为的改进PageRank影响力算法

作者:王鹏; 汪振; 李松江; 赵建平社交网络用户影响力pagerank算法用户行为传播模型

摘要:PageRank算法在计算用户影响力方面只考虑用户间的跟随关系,导致计算结果准确性低下。为此,提出一种将用户行为因素与PageRank算法相结合的URank算法。利用网络中用户信息的转发率、评论率以及是否认证等行为因素,综合用户自身质量与追随者质量,得到用户影响力。基于SIR传播模型的实验结果表明,URank算法在计算准确性方面优于PageRank算法。

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计算机工程

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