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智能微电网中一种多对多售电利益优化算法研究

作者:张栩; 温蜜; 孙旭; 张宇微电网电力系统利益优化遗传算法松弛算法

摘要:随着智能电网的发展,电力市场利益优化问题已成为制约微电网电力市场发展的关键。为此,提出一种基于遗传算法的电力交易优化模型。分析模型影响因素,得到利益目标函数,构建利益优化模型,同时,对买卖双方进行二进制编码,通过遗传算法进行卖方利益最大化运算,并在运算过程中得到买卖双方分配结果,实现利益优化。仿真结果表明,遗产算法可以有效地为电力交易模型找到可行的最优解,与松弛算法相比,更加合理且能得到更大利益。

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计算机工程

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