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基于LDA模型的海量APT通信日志特征研究

作者:孙名松; 韩群高级持续性威胁大数据处理ip规范dbscan算法特征描述

摘要:为实现高级持续性威胁(APT)的通信检测,提出一种对服务器端和主机端日志数据的检测方法。通过建立IP地址数据库,采用DBSCAN聚类算法对海量日志数据进行收集和处理得到异常通信日志。利用高级持续性威胁14种通信特征的隐含狄利克雷分布(LDA)建模对异常通信日志进行检测。实验结果表明,与潜在语义分析和概率潜在语义分析检测模型相比,LDA建模提高了APT通信检测的效率和准确度。

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计算机工程

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