作者：林晨; 顾君忠最大频繁项集关联规则剪枝技术前缀树超集检测
摘要：递归遍历、条件FP-Tree构建与超集检测是多数基于FP-Tree最大频繁项集挖掘算法的主要性能瓶颈。为此,提出一种基于Nodeset的最大频繁项集挖掘算法——MFIN算法。该算法采用Nodeset数据结构对POC-Tree的节点编码,将集合枚举树作为搜索空间,避免递归遍历和条件FP-Tree构建的时间开销。设计提前停止方法提高求解Nodeset交集的效率,采用父等价剪枝技术和前瞻剪枝技术缩小搜索空间。对基于MFI-Tree的投影策略进行改进,提升超集检测的速度。实验结果表明,MFIN算法在mushroom,pumsb,webdocs数据集上的运行时间及执行效率等总体性能明显优于基于FP-Tree的FP-Max算法。
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