作者：余成龙; 王永文高性能计算数据级并行向量化单指令流多数据流扩展非对齐访存gem5模拟器
摘要：单指令流多数据流（SIMD）是实现数据级并行的有效方法，但访问地址非对齐的数据严重影响程序的向量化，造成处理器性能下降。为降低非对齐访存延时，对高性能应用程序的访存结构进行建模，设计并实现SIMD分离缓冲行非对齐访存结构与双体cache非对齐访存结构。实验结果表明，在双体cache非对齐访存结构下，通过两数组相加与SIMD向量化实现的非对齐访存代码可达到对齐访存代码性能的99％，提高了SIMD向量化的访存效率。
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