作者：殷明 王治成 于立萍非下采样剪切波变换广义高斯分布纹理图像检索旋转不变的局部相位量化特征提取特征融合
摘要：针对采用单一方法提取图像特征时检索率不高的问题,结合非下采样剪切波变换（ NSST ）统计特征和旋转不变的局部相位量化（ RI-LPQ）原理,提出一种纹理图像检索方法。非下采样剪切波不仅具有方向选择性及平移不变性,而且可以对图像进行有效的稀疏表示,与传统小波相比,可有效捕捉图像的边缘轮廓等纹理信息,与非下采样轮廓波相比,具有更高的计算效率。利用广义高斯分布函数对图像NSST高频子带系数的统计特征进行分析,RI-LPQ描述算子直接提取图像特征,采用具有权重系数的相似性测度公式对Brodatz图像库进行纹理图像检索。实验结果表明,与传统小波和轮廓波的方法相比, NSST 统计特征方法的平均检索率分别提高4．77%和1．44%,纹理图像检索方法的平均检索率分别提高7．36%和1．98%。
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