作者：董政 巩克现 葛临东软解映射turbo译码huber惩罚函数turbo卷积码
摘要：对称α稳定（SαS）分布噪声是一种非高斯噪声，相对于高斯噪声具有明显的脉冲特性，因此高斯噪声下的软解映射算法不适用于SαS分布噪声中。为解决该问题，根据高斯噪声下软解映射算法的对数似然比和信号幅度呈线性的特点，提出一种SαS分布噪声下基于欧式距离的软解映射算法，只需在高斯噪声下的软解映射算法和译码算法之间加入预处理算法，限制比特软信息的幅度，并将幅度过高的软信息置零。仿真结果显示，该算法实现简单、运算量低，所需信噪比在α=1．84的SαS分布噪声下比Huber算法低0．3dB，在α=1．3的SαS分布噪声下低2dB～5dB。
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