作者：方明 方意微博僵尸粉特征提取智能分类支持向量机人工神经网络
摘要：为更有效地甄别微博僵尸粉，提出一种基于微博注册用户名特征提取的智能分类方法。以新浪微博作为研究平台，通过对微博用户数据进行分析，构建标准匹配库，提取用户名特征向量，再分别利用支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN）方法对特征集合进行分类。实验结果表明，将用户名特征提取与SVM、ANN相结合，僵尸粉甄别准确率均高于92％。
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