作者：张涛 梁德群 王新年图像质量评价模糊度图像稀疏表示向量范数人眼视觉系统感受野
摘要：根据自然图像稀疏表示基函数类似Vl区筒单细胞感受野的反应特性，以及系数反映神经元响应程度的特性，提出基于稀疏表示的图像模糊度评价方法。将输入图像分成互不重叠的块，采用训练好的词典对各块进行稀疏分解，并计算每块的关注度系数。将每块稀疏系数的p范数与关注度系数的加权和作为模糊度评价的依据。实验结果表明，该算法计算的模糊度相对于图像的模糊程度是单调的，具有较好的抗噪性，符合人眼视觉系统特性。
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