作者：马慧芳 王博用户关系话题检测与追踪主题模型自适应增量概率增量算法
摘要：为更好地利用微博结构化社会网络方面的信息，提出一种基于增量主题模型的微博在线事件分析算法。通过设计增量过程，保留已有的训练信息，采用自适应非对称学习算法融入新微博内容与用户关系。实验结果表明，该算法可在短暂的时间内建模，并有效提高事件分析的性能。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《计算机工程》（CN：31-1289/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机工程》特点：以最快的速度、科学求实的精神，精选刊登代表计算机行业前沿科研、技术、工程方面的高、精、尖优秀论文。
部级期刊
人气 230923 评论 65
人气 216565 评论 35
省级期刊
人气 214039 评论 71
北大期刊、统计源期刊
人气 193595 评论 73
