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改进SIFT算法在文字图像匹配中的应用

作者:胡海青 谭建龙 朱亚涛 龚国成 刘金刚文字图像模板匹配尺度不变特征变换算法极值点特征向量特征提取

摘要:使用SIFT算法对文字图像进行特征提取时,产生的特征点数目较少,且不同文字产生的特征向量存在强干扰性,导致匹配准确率较低。为此,提出一种改进的SIFT算法。该算法利用二值化图像代替灰度图像,增加特征点数目,并取消SIFT的旋转不变性。实验结果证明,与标准SIFT算法相比,改进SIFT算法能有效提高文字图像匹配的准确率。

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计算机工程

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