作者：周耀明 王波 张慧成网络舆情演化分析演化建模趋势预测经验模态分解时间序列
摘要：现有研究忽略网络舆情演化过程的多成分特性，导致演化分析与建模效果较差。为此，提出一种基于经验模态分解（EMD）的网络舆情演化分析与建模方法。对演化过程进行EMD分解，形成演化过程的趋势成分、周期成分、突发成分和随机成分，通过对各成分进行分析与建模，实现网络舆情的演化分析与建模。实验结果表明，该方法通过EMD分解得到的各成分物理含义明显，有助于分析网络舆情的演化规律，同时具有较好的趋势预测效果，适合进行演化建模。
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