基于支持向量数据描述的分布式数据流挖掘

作者：蔡国祯 毛国君分布式数据流数据挖掘支持向量数据描述支持向量机增量式挖掘

摘要：针对传统分布式数据流挖掘算法的通信开销较大、分类精度较低的问题,提出一种基于支持向量数据描述的分布式数据流挖掘算法。利用局部站点快速更新数据流信息,采用支持向量机算法学习元级数据并传递到中心站点。中心站点负责接收及合并元级数据,形成全局分类结果。实验结果表明,该算法能在降低局部站点和中心站点网络通信量的同时,获得较高精度的全局分类结果。

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