作者：华秀丽 徐凡 王中卿 李培峰细粒度语境摘要句子句子分类种子样本机器学习
摘要：以科技论文摘要句子为研究对象，提出一种两阶段的细粒度句子分类方法，通过结合摘要内各个句子的位置、关键词和上下文信息，选择部分易于分辨语境类型的句子，将其作为种子样本训练获得分类模型。利用机器学习的方法对摘要句子的背景知识、论文主题、研究方法和实验结果进行自动分类。实验结果表明，该方法中的F度量值比其他细粒度分类方法平均高3％～5％。
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《计算机工程》（CN：31-1289/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机工程》特点：以最快的速度、科学求实的精神，精选刊登代表计算机行业前沿科研、技术、工程方面的高、精、尖优秀论文。
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