基于特征分选策略的中文共指消解方法

作者：李渝勤 甘润生 杨永红 施水才共指消解特征选择自然语言处理支撑向量机数据词典

摘要：针对基于机器学习的中文共指消解中不同类别名词短语特征向量的使用差异,提出一种基于特征分选策略的方法。该方法在选择特征向量时对人称代词和普通名词短语分别处理,充分利用不同名词短语的已有特征进行共指消解,并减少部分无效特征在共指消解过程中产生的＂噪声＂。实验结果表明,该中文共指消解方法能提高共指消解的性能,F值达到80.72%。

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