作者:梁银空间数据仓库空间度量物化视图聚类方法
摘要:在空间数据仓库中,由于物化视图中空间度量的聚集结果需要占用较大的存储空间,因此只能选择部分空间度量进行物化。而现有的物化视图选择算法大部分只是针对视图选择设计的,没有考虑视图中度量的选择。为此,针对空间度量的区域合并操作,提出基于聚类方法的空间度量物化选择算法。把可合并的空间对象组进行聚类,在每个聚类中计算合并组的收益,当选择收益最大的合并组物化后,只需重新计算该类中合并组的收益,即可较大幅度地减少收益计算的开销。通过实验验证了该算法的优越性。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社