作者：陈湘涛 李明亮 陈玉娟分割模式时间序列降维子序列符号化
摘要：针对符号化聚合近似算法（SAX）中时间序列必须等长分割的缺陷，提出一种基于分割模式的时间序列符号化算法（SMSAX）。利用三角阈值法对随机抽样的时间序列进行特征提取，计算时间序列最大压缩比，将其作为时间窗宽提取分割点，进而求出时间序列的分割模式。利用得到的分割模式对时间序列进行分割降维，通过均值和波动率对分割后的子序列进行向量符号化。根据时间序列特征对其进行不等长分割，并加入波动率消除奇异点的影响。实验结果表明，SMSAX能获得比SAX更精确的结果。
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