命名实体关系抽取算法的改进

作者：李妩可 郭赛球 尹艳命名实体关系抽取最短依存路径核函数调和平均值

摘要：现有命名实体关系抽取算法没有考虑关系特征序列的模式差异。针对该不足，提出一种改进的命名实体关系抽取算法。在语料库中识别出所有命名实体，利用最短依存路径以及与实体本身关系密切的词对实体关系特征进行提取，基于核函数计算关系特征序列的相似度，输出候选命名实体关系对及其关系。实验结果表明，改进算法具有较好的查全率与查准率，其调和平均值可达78％。

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