作者：潘俊林 沈一帆 陈文斌数字抠图背景分离双尺度模型
摘要：针对前景物体从图像背景中分离时错误率较高的问题,提出一个新的基于深度的双尺度前背景分离模型,利用图像内在特性（提取为拉普拉斯矩阵）及各物体的空间信息（由扫描设备得到的深度图像）,较好地去除了前背景交界处颜色相似性造成的歧义.实验结果证明,该模型在视觉上能大幅度改进典型前背景分离模型的结果.
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