作者:侯跃谦 谭庆昌 孙秋成自适应正则化超分辨率松弛迭代
摘要:提出一种适用于内部独立运动、静态等多种模型的、基于多幅低分辨率图像的超分辨率重构算法。该算法赋予各低分辨率图像不同的权重和正则化参数,在每次迭代时对权重系数和正则化参数进行更新,采用松弛迭代法得到最优解,从而获得重构图像。实验结果表明,该算法获得的重构图像效果优于双三次B样条插值法和传统的最大后验概率估计方法。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《计算机工程》(CN:31-1289/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机工程》特点:以最快的速度、科学求实的精神,精选刊登代表计算机行业前沿科研、技术、工程方面的高、精、尖优秀论文。
部级期刊
人气 230388 评论 65
人气 215069 评论 35
省级期刊
人气 213322 评论 71
北大期刊、统计源期刊
人气 193088 评论 73