作者：李雪松 张天骐 杨柳飞 代少升独立分量分析滤波器强相关性图像锐化层次感
摘要：利用独立分量分析的特性，提出一种新颖的图像滤波方法。该方法将原始图像和整体向右平移一列的图像看作ICA观测信号，对这2幅强相关性图像组成的矩阵信息进行ICA处理，可以得到一幅锐化图像，表明ICA在这种情况下具有高通滤波的性能。计算机仿真实验结果说明，该方法提取出的锐化图像具有层次感强、定位精度高等特点，是一种有效的滤波方法。
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