作者：姜东焕 徐光宝加权eno图像放大自适应插值
摘要：E.Arandiga的图像自适应插值方法在图像边界区域使用了ENO方法进行插值。通过比较差商的绝对值的大小自适应地选择模板，尽量避免所选择的模板中包含间断，有效地抑制了Gibbs振荡，但仍有很多不足。为弥补ENO方法的缺点，提高插值方法的精确度，提出基于加权ENO的图像放大方法。基本思想是将图像的离散化形式看成图像在单元网格上的平均值，先判断每个单元中是否存在图像边界，在图像边界区域使用加权ENO方法插值图像，在光滑区域使用线性平均插值。该放大方法能得到比FArandiga的图像自适应插值方法更高阶的精度。
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