作者：张晓敏; 王茜个性化推荐协同过滤概念层次树
摘要：改进了传统的协同过滤算法，提出了基于概念层次树的用户模型，利用该模型进行协同运算，使系统在用户共同评分项极其稀疏时也能产生推荐。在相似性计算和产生推荐阶段引入了概念分层思想，分别在商品种类上产生推荐，避免了推荐的单一现象。MovieLens数据集实验表明，改进后的算法在推荐质量上有了明显的提高。
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《计算机工程》（CN：31-1289/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机工程》特点：以最快的速度、科学求实的精神，精选刊登代表计算机行业前沿科研、技术、工程方面的高、精、尖优秀论文。
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