实体关系模板的获取技术

作者：陈晓颖; 胡熠; 陆汝占信息提取机器学习bootstrapping

摘要：确定实体间的关系有助于理解文本，提高信息检索的正确率。该文研究中文实体关系模板的获取技术，提出了一种STG的bootstrapping训练方法。该方法采用生物信息学中的序列比对技术计算上下文的语义模板，使用一定的评估机制筛选模板，有效地扩充元组以提高下一轮训练的质量。实验结果表明，STG生成的模板不仅能覆盖大量的元组，而且正确率可达99％。

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