作者：陈静; 穆志纯; 方新; 杜大鹏汉字认知汉字识别自组织特征映射聚类计算机模拟
摘要：汉字识别是汉语、汉字认知研究的一个重要研究领域。该文提出了一个基于多层自组织神经网络的模型，从汉字字形聚类及汉字部件拆分的角度，对基于汉字认知的汉字识别过程进行了初步的探索。模拟研究结果表明，模型通过学习能够识别出汉字的结构类型和部件，发现汉字识别中的规律，在一定程度上模拟了汉字的识别。
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