作者：万寿红; 李曦; 龚育昌; 谢铉洋图像数据挖掘计算机辅助诊断sars图像分割决策树
摘要：严重急性呼吸道综合症（SARS），又称“非典型肺炎”，是目前人类面临的一种严重危害生命和健康的新发传染病。利用PACS系统中的胸部数字X光（DX）正位图像，采用图像数据挖掘技术，设计并实现了SARS计算机辅助诊断系统。经过数据清理定位DX肺部图像的感兴趣区域，分割出双肺区域，提取特征参数，构造决策树，实现对SARS患者和一般肺炎胸部DX正位图像的分类。实验结果表明，检测SARS图像正确率达到70％以上。
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