作者：李道生; 赵强主题爬取机器学习语景图
摘要：介绍了一个基于语景图的Web主题爬取器的初步设计。描述了NB分类器的文本学习的向量空间模型——Bemoulli模型及NaiveBayes分类器设计提出了简化的前端队列优先排序的设计方案，即下载文档的归一化文档向量与查询向量的余弦相似度，作为层内下戟文档的排序准则，以便与各层队列中文档的类似然率得分排序进行对比。介绍了自动实现爬取结果与主题分类目录的集成设想。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《计算机工程》（CN：31-1289/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机工程》特点：以最快的速度、科学求实的精神，精选刊登代表计算机行业前沿科研、技术、工程方面的高、精、尖优秀论文。
部级期刊
人气 230277 评论 65
人气 214965 评论 35
省级期刊
人气 213216 评论 71
北大期刊、统计源期刊
人气 193068 评论 73
