基于随机森林的三维人造模型前朝向识别算法

作者：尹立成; 王斌前朝向三维人造模型室内场景合成形体分析随机森林

摘要：三维模型前朝向的识别是场景合成与重建的基础.针对现有三维模型前朝向识别算法依赖于模型在场景中上下文关系、计算过程复杂等问题,提出一种基于随机森林的三维人造模型前朝向识别算法.首先通过模型简化和计算模型方向包围盒得到候选面;然后基于物体功能设计和心理学等对模型进行形状分析,为候选面提取一组与之相关联的特征;最后利用随机森林理论训练前朝向判别分类器,实现对模型的前朝向识别.实验结果表明,该算法对模型前朝向识别正确率达到80%,能够很好地处理室内场景绝大种类模型,包括目前方法计算错误的模型.

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