局部熵驱动的生物医学图像分割偏移场恢复耦合模型

作者：王顺凤 冀晓娜 张建伟 陈允杰 方林局部熵图像分割偏移场

摘要：为降低噪声影响同时恢复图像偏移场，提出一种基于局部熵信息的分割与偏移场恢复耦合模型．该模型在水平集理论的整体框架下将局部熵引入耦合模型，进而将其改造成全局凸函数，并利用Split—Bregman方法求得全局最优解．实验结果表明，文中模型可以准确、快速地分割灰度不均匀图像，同时可较好地恢复出图像的偏移场信息，对初始曲线和参数也具有较好的鲁棒性．

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