作者:孙晓鹏; 李华人体尺寸测量特征点分割ks主曲线模糊分区
摘要:使用基于K-means思想的KS主曲线算法,对国家人休尺寸测量工作中产生的带噪声扫描线数据集合进行非线性拟合,并依据曲率分布特征提出对目标特征点空间位置进行模糊分区估计的方法;同时提出了变量化模糊分区的优化策略,大幅度地提高了局部特征区域搜索的效率.
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《计算机辅助设计与图形学学报》(CN:11-2925/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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