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测试数据压缩和测试功耗协同优化技术

作者:韩银和; 李晓维测试数据压缩测试功耗golomb编码海明距离

摘要:提出一种新的压缩编码--Variable-Tail对测试数据进行压缩.建立了两个优化模型,并提出了一种测试向量排序和不确定位定值算法.利用该算法不仅能提高测试压缩率,而且能降低测试时待测电路上损耗的功耗.理论分析和ISCAS85,ISCAS89电路的实验结果验证了文中编码和算法的有效性.

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计算机辅助设计与图形学学报

《计算机辅助设计与图形学学报》(CN:11-2925/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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