虹膜自相似性识别方法研究

作者：古红英; 潘红; 吴飞; 庄越挺; 潘云鹤自相似性增量支持向量机虹膜识别变化分数维

摘要：针对虹膜的纹理变化细节具有自相似性的特点,在传统的分形理论基础上,提出一种新的分形维数--变化分数维作为其特征;然后使用增量支持向量机对不同条件下获得的虹膜样本进行学习,所得的增量支持向量机用于识别测试虹膜样本.实验表明文中方法是可行的,变化分数维较好地反映了虹膜的纹理变化特性,而把学习机制引入虹膜识别方法,也有助于提高虹膜识别系统的鲁棒性.

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