作者：段秀娟多数据链网络终端信息存储
摘要：针对当前网络终端信息存储的空间占用严重和耗时长的问题,提出基于关联维聚类的多数据链网络终端信息有效存储方法。依据终端需求得到相关知识及与知识相应的原子知识集合,优化原子知识集合,得到清洗时需要的原子知识序列,也就是数据清洗顺序,依据清洗序列实现多数据链网络终端信息清洗。将信息清洗结果代入信息存储中,利用Takens嵌入定理,得到信息流相空间重构过程中的光滑流场函数,以此计算多数据链网络终端信息时间序列嵌入矢量概率密度的特征。依据网络终端信息流相空间重构,得到多径重组规律,采用所得规律给出信息关联维特征集合。利用模糊C均值聚类实现关联维特征的聚类,引入信息存储区域自适应识别模型,完成多数据链网络终端信息存储。仿真结果表明,所提方法信息存储平均耗时为11s,存储的空间占用较少。上述方法具有较强的可行性,可实现多数据链网络终端信息有效存储。
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