作者：张锐敏; 周涛对称二值模式多层次特征图像匹配匹配算法
摘要：针对传统方法对多层次特征图像进行匹配时存在抗噪能力差、匹配精度低的问题,提出一种对称二值模式下多层次特征图像匹配算法。通过SIFT特征提取法提取图像特征,利用尺度集对图像特征的极值进行筛选,并得到有效特征点。以纹理特征、颜色特征和方向特征为指标对有效特征点进行描述,使图像特征更具清晰化。根据描述结果建立k-d树,对多层次图像特征粗匹配,进而完成多层次特征图像匹配。为检测匹配算法效果,与传统匹配算法进行对比,仿真结果表明,所提方法能够在短时间内较为精准地完成匹配,抗噪能力强,匹配效果好。
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