作者：吕渊网络服务器信息动态特征实时检测
摘要：针对当前检测方法存在检测效率较低、漏检率较高等问题,提出基于经验模态分解的网络服务器信息动态特征实时检测方法。网络服务器信息动态特征实时检测中,根据最小二乘递推算法获取网络服务器信号的基本成分,提取出信号中的信息动态成分和噪声的混合信息,引入短窗自相关算法对混合信息中的动态特征信息进行提取。将提取的特征进行经验模态分解,分解成若干个IMF分量之和,得到网络信息中的时域特征以及频域特征,并构建网络信息检测器,利用信息检测器对输出信号进行检测,完成网络服务器信息动态特征实时检测。实验结果表明,所提方法有效降低了漏检率,提高了检测效率,达到了较为理想的检测效果。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
