作者：王书豪; 阮怀林压缩感知信号模型估计蝙蝠算法
摘要：针对传统算法对LFM信号进行DOA估计时存在复杂度高,低信噪比时易受交叉项干扰等问题,使用基于压缩感知(CS)的方法对LFM信号进行测向。压缩感知方法充分利用了信号的空域稀疏性,以远低于奈奎斯特频率的采样率精确重构信号,在有限快拍及低信噪比条件下,依然能获得较好的DOA估计效果。针对信号稀疏重构常采用的OMP算法运算量较大的问题,提出使用蝙蝠算法改进OMP算法,利用蝙蝠算法种群式的搜索方式和飞行时极好的回声定位能力,实现快速寻优。仿真对比实验验证了该方法在减小计算量,提高测向精度上有较好的效果。
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