作者：常国锋分簇结构随机密钥分配方法主成分分析
摘要：采用当前方法分配网络中的密钥时,不能精准的检测出网络中存在的异常数据,分配密钥所用的时间较长,存在异常数据检测误报率高和密钥分配效率低的问题。提出分簇结构跨层连接网络的随机密钥预分配方法,通过主成分分析法和小波变换方法构建网络正常流量模型,在网络正常流量模型的基础上采用EWMA控制图和Shewart控制图分析网络中存在的残余流量,根据分析结果检测网络中存在的异常数据。去除网络中存在的异常数据后,选择簇首实现分簇,通过基站将密钥分配给簇首、簇首将密钥分配给簇内节点、节点在相同簇内的通信以及不同簇中节点之间的通信实现密钥的预分配。仿真结果表明,所提方法检测网络异常数据的误报率低、密钥分配效率高。
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