作者：李川; 王智大数据环境用户隐私数据多级加密
摘要：数据加密算法广泛应用于各个领域。针对传统方法存在抗攻击性和加密性能强度较差、加密时间过长等问题,提出了一种新的加密方法--基于大数据的用户隐私数据多级加密方法。引入多项式重新设定向量的运算,构建多项式系数向量环。通过理想格在向量环上划分剩余类,建立商环以及用户隐私数据代表元集合。在此基础上,将整数明文映射为用户隐私数据代表元。根据用户隐私数据代表元构建用户隐私数据多级加密模型,通过用户隐私数据多级加密模型将方案进行分级,将分级后的方案分别加密。并且根据不同用户的需求,提供不同选择,完成大数据环境下用户隐私数据多级加密。实验结果表明,所提方法有效提高了系统的抗攻击性以及加密性能强度,减少了加密所用时间。
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