作者：赵旭芳; 梁昔明人工蜂群算法共轭梯度法参数优化登革病毒传播模型数值试验
摘要：为克服基本人工蜂群算法在求解复杂函数优化问题时,存在求解精度低且搜索盲目性大的缺点,提出一种改进的人工蜂群算法。上述算法在基本人工蜂群算法的跟随蜂阶段,引入局部搜索性能较强的共轭梯度法改变搜索策略,用确定性搜索代替盲目性搜索,减少随机性,增强跟随蜂的局部寻优能力,确保食物源的每次更新都会得到改善。将改进后的算法用于传统登革病毒传播模型的参数优化。经过标准测试函数问题的仿真表明,所得改进的人工蜂群算法较基本人工蜂群算法具有更高的求解精度,所得的参数对应的模型输出与实际数据拟合情况较好。
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