作者：余天歌; 张志敏; 陈永强合成孔径雷达接收系统幅相误差实时校正复系数滤波器神经网络
摘要：合成孔径雷达(SAR)接收系统由于电路结构和器件的非理想性无法避免地存在误差,这些误差会在一定程度上影响目标信号的幅度和相位,从而影响雷达成像性能。由于系统传递函数的随机性和非共铌对称性,传统设计方法以及实系数FIR滤波器都不能满足要求。BP神经网络具备逼近任意非线性函数的能力,可利用其根据系统传递函数设计出相应的复系数滤波器。基于此,提出了将滤波器设计问题转化为实权值神经网络的训练问题,在实数域对误差函数的实部和虚部分别进行最小化的设计方法。结果显示,经过校正后的目标信号的评价指标和脉压波形均接近理想信号。最后结合实测数据验证了该方法能完成任意雷达接收系统的误差校正,是一种有效的设计方法。
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