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接触网隔离开关机械状态监测的SVM实现

作者:刘仕兵; 马志方; 仇智圣高压隔离开关电机电流信号分析同步挤压小波变换核主成分分析支持向量机

摘要:随着电气化铁路的迅速发展,接触网高压隔离开关成为了使用量最大的高压开关设备。由于工作环境复杂性和时变性,其故障频发严重威胁接触网安全稳定运行。机械故障作为户外隔离开关出现最多的故障类型,对其进行状态监测分析具有十分重要的意义。通过采集高压隔离开关合、分闸动作过程中的电机定子电流以获得各个工况的电机电流,使用同步挤压小波变换获得时频分析和信号重构,并采用核主元分析(KPCA)获得重构信号的主元个数,并建立以支持向量机(SVM)为分类器的故障诊断系统。该方法具有广泛适用性,对于监测高压隔离开关的机械故障、提高电气化铁路的安全稳定运行具有实用性。

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计算机仿真

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