作者：郭银芳大数据环境网络数据数据传输数据融合压缩域
摘要：为了解决采用传统融合方法进行大规模网络数据传输时,存在数据传输量小、节点传输能耗大的问题,基于压缩感知理论,提出一种在压缩域直接进行数据融合的优化方法。通过构建网络数据传输模型分析数据节点能量消耗情况,计算网络数据传输最大吞吐量,获取网络数据传输节点的能量消耗值。同时根据节点能量消耗情况选取合适节点对网络数据进行参数设计,构建能耗控制参数;通过对目标网络进行配置生成多个簇结构,结合节点能耗控制参数提高网络数据压缩率,减少数据传输量及传输能耗。压缩后的数据在大数据环境下传输,并在不同簇首实现压缩域下的数据融合。实验结果表明,所提方法在提高压缩比的同时提高了压缩速度,并与其它数据传输优化方法相比,有效减少了数据传输量及传输能耗,实现了数据实时传输。
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