作者：罗梦迪单幅医疗图像增强最佳尺度选取控制
摘要：研究一种能够有效控制图像增强最佳尺度选取的方法对改善单幅医疗图像后续的目标检测和识别具有重要意义。针对现有方法由于无法将医疗图像中的目标信号保留的同时抑制背景噪声,导致增强效果不佳,且无法实现图像增强最佳尺度选取精度控制等问题,提出一种基于非线性处理的单幅医疗图像增强最佳尺度选取控制方法,对医疗图像进行颜色空间转换并划分为若干个图像块,对各个图像块进行结构元匹配获得映射子图,计算映射子图中的结构元特征向量、连通粒属性以及连通粒属性特征,通过对三个特征分量的归一化处理和加权合并,实现单幅医疗图像融合特征提取。采用软阈值函数对医疗图像高频子带部分进行平滑滤波,设置非线性函数阈值对提取的融合特征向量中幅值大于设置阈值的系数进行增强,对于小于设置阈值的系数进行抑制,并通过对亮度系数的调节和非线性函数阈值的选取进行医疗图像增强最佳尺度选取精度控制。仿真结果表明,该上述方法能够实现医疗图像增强最佳尺度选取精度控制,且具有比其他方法更好的增强效果。
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