作者：张艳敏非连续数据路径挖掘蚁群算法优化方向因子
摘要：针对当前方法在云计算环境下，由于非连续数据传输量较大、传输路径较多而引起数据包丢失、数据传输不完整、数据传输超时、数据传输能量消耗较高等问题，提出了一种基于蚁群算法非连续数据路径挖掘优化方法，通过计算出非连续数据传输总消耗时间得出非连续数据传输路径最长时间和最短时间，确定所有非连续数据能够全部到达目的地的所用时间确定界值，构建非连续数据传输路径挖掘优化模型。利用蚁群迁移机率计算出蚂蚁在固定周期内非连续数据路径上的信息素浓度值，对蚂蚁行进路径进行规划，采用方向因子对非连续数据传输路径进行适当调整，确定最优路径，实现挖掘优化。仿真结果表明，所提方法能够有效提高非连续数据传输的收敛速度，降低数据传输网络延迟时间，同时增加了非连续数据传输路径的吞吐量，保证了数据传输完整性。
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