作者：王超逸网络分层信息泄露点检测
摘要：对网络分层信息泄露点的检测，能够有效预防网络的突发攻击时间。对分层信息泄露点的快速检测，需要计算离散采样数据窗函数包含区间的小波熵，实现信息的去噪和特征提取，完成分层信息泄露点的快速检测。传统方法利用动态数据直方图，对各维度空间簇进行计算，但忽略了对信息的去噪等预处理，导致检测精度偏低。提出基于动态阈值的泄露点快速检测方法，采样Mallat算法对网络分层信息的离散采样数据进行离散小波变换；利用滑动窗口对该尺度上的小波系数进行加窗处理，计算离散采样数据窗函数包含区间的小波熵，实现有效去噪和特征提取；通过当前泄露点检测值和滑动窗口中平均熵值之间的差与动态阈值作比较，即可判断是否存在泄露点，克服了当前方法存在的弊端。实验证明，将检测率设置在80％～85％之间时，能够取得比较理想的结果，误报率在1％左右网络攻击CPU耗时最低。
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