作者：陈烽; 祖冰畴视觉监控动态特征识别
摘要：对校园视频监控人员安全动态特征识别，能够有效提高校园环境安全。对视频监控中人员安全动态特征的识别，需要构建监控图像尺度空间，搜索图像极值点，构建监控图像特征向量，完成对监控人员的特征识别。传统方法通过SURF构建多尺度空间，利用ORB将检测出的构建图像特征点集合，但忽略了对图像特征向量的求取，导致识别精度偏低。提出基于SIFT的视觉监控中动态特征识别方法。先得到观测数据中各个特征分量响应噪声的稀疏分量；对正交矩阵进行逆求解，获得图像特征向量的新估计值，进而得到可以削弱噪声的收缩函数；构建监控图像尺度空间，搜索图像极值点；构建监控图像特征向量集合，判断极值点灰度值，是否能够用来对特征点处于低对比度位置进行描述，以此准确捕获监控中具有代表性的动态特征。实验表明，上述方法有效增强了监控图像的去噪效果，和监控中动态特征识别效果。
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