作者：罗岑弘; 张滨图像区域特征角度信息配准
摘要：对图像特征角度信息的配准，能够有效提高静态图像的特征准确性以及其清晰度。对静态图像区域特征角度信息的配准，需要先对图像进行降噪处理，获得静态图像目标初始特征角度，完成对图像特征角度信息的配准。传统方法构建静态图像尺度空间，采用相对灰度直方图来表征特征角度信息，但忽略了对图像初始特征角度的获取，导致配准精度偏低。提出静态图像区域特征角度信息配准方法。对静态图像进行分割，抑制图像区域背景中同目标区域差异较大区域所形成的噪声。应用特征角度变换将静态图像区域特征转换为特征角度系数，在特征角度变换域分离信号和噪声并完成静态图像降噪处理，接着采用优化后的特征角度系数重建静态网像，在图像域利用形态学方法获得目标初始特征角度，实现静态图像区域特征角度信息配准。实验结果表明，上述方法图像分割结果明确，特征配准率较高。
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