作者：王清; 龚晓峰; 雒瑞森数据压缩分块自适应量化高斯分布矢量量化
摘要：由于同相正交数据（In—phase and quadrature data，IQdata）原始数据的相关性很低，直接压缩原始数据是比较困难的。鉴于部分IQ数据的统计分布和合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar）数据的统计分布相似，参考SAR数据的压缩方法一分块自适应量化，针对部分IQ数据概率密度函数偏离高斯分布时分块自适应量化压缩算法性能下降的问题，提出了一种自适应标量一矢量量化压缩算法，对满足高斯分布特性的数据块采用标量量化，对不满足高斯分布特性的数据块采用矢量量化。实测数据的仿真，说明上述方法能够应用于IQ数据的压缩，并且各项性能指标均优于BAQ算法。
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